CAM-færdigheder for kunstig intelligens løsninger

Resultat

Undersøgelse viser muligheder for at mennesker og AI kan generere CNC-programmer, der kombinerer de respektive styrker. Brug af store sprogmodeller (Large Language Models LLM) har dog mangler, der i
øjeblikket forhindrer pålidelige, komplette og nøjagtige CNC-programmer og afslører mangler i LLM’ernes matematiske ræsonnement,
forståelse af værktøjsmaskin-kinematik og evne til logisk sekvensering af flertrinsbearbejdningsoperationer.

LLM’er kan dog stadig give værdi som et hjælpeværktøj til manuel G-kodeprogrammering. Med tilstrækkelig menneskelig tilskyndelse og vejledning viste LLM’er lovende muligheder for at udsende grundlæggende G-kodekommandoer, arbejde med koordinatdatafiler og generere enkle værktøjsbanemønstre gennem sekvensmanipulation.

Målrettet brug af LLM’er til at supplere manuelle programmeringsarbejdsgange kan forbedre programmørernes produktivitet i udvalgte applikationer. Yderligere udvikling af LLM’er er nødvendig for at løse begrænsningerne i specialiseret produktionskendskab og avanceret ræsonnement.